算力租赁单笔近30亿、移动集采6208卡昇腾超节点、海光等成国产主力、液冷与变电站成标配……｜算力情报局Vol.06

来源：中国IDC圈（news.idcquan.com）

原文链接：https://news.idcquan.com/news/206831.shtml

采集时间：2026-04-25

▸ 亿元级算力项目密集爆发，样本期内达41个

▸ 千P级集群加速落地，鲲鹏、海光成为国产主力

▸ 移动集采6208卡昇腾超节点，CANN生态规模化推进

▸ 算力租赁单笔突破28亿，服务化成为核心商业路径

▸ 运营商主导智算中心集中交付，EPC模式全面普及

▸ 液冷、变电站、电力冗余成为基础设施"标配"

▸ 源网荷储协同推进，算力进入系统工程阶段

▸ 零碳与绿电驱动，区域算力枢纽加速成型

2026年3月至4月中旬，国内算力基础设施建设进入阶段性加速期。中国IDC圈通过对千里马、中国招投标公共服务平台等公开信息梳理发现，期间亿元级以上招标及中标项目至少达41个，覆盖算力设备采购、智算中心建设、算力租赁服务及配套能源工程等多个环节。

本轮算力投资呈现出由"设备驱动"向"系统工程驱动"的显著转型，千P级集群与国产化服务器规模部署提速，鲲鹏、海光等成为信创算力主力；算力租赁与智算云服务爆发，单体项目金额突破20亿级，推动算力加速云化与服务化。

与此同时，智算中心建设标准持续抬升，EPC总承包模式普及，液冷系统、变电站及源网荷储一体化逐步成为"新标配"。整体来看，算力产业正从单点建设迈入高复杂度、强协同的系统工程阶段。

01 算力集采大单爆发，国产芯片成主力

3月以来，国内算力基础设施建设持续高景气，运营商、政企及云厂商密集启动大规模采购与建设项目。其中，中国联通、中国移动、中国电信及地方银行成为主力采购方，项目形态涵盖人工智能服务器、国产芯片服务器、超节点及智算一体机等。

仅山东联通单一项目即投入约8.4亿元，采购AI服务器合计740台；移动某人工智能超节点设备集中采购项目集采规模达6208卡（约776节点）。整体看，算力建设正从"百P级"向"千P级"跃迁。

在芯片与生态层面，国产化趋势明确，鲲鹏、海光等芯片信创服务器加速落地。阿里云、百度、中兴、华为等厂商深度参与交付，形成"云厂商+设备商+国产芯片"的协同体系。整体来看，本轮建设不仅是规模扩张，更体现出算力基础设施向国产化、自主可控及高密度集群化演进的关键拐点。

项目清单：

• 8.4亿 · 百度中标山东联通大模型创新工场基础设施服务项目（AI服务器740台）
• 2亿 · 阿里云中标广东电信万卡智算池（二期）建设项目
• 1.88亿 · 中兴通讯中标中国移动云资源池七期计算型服务器（2130台）
• 1.64亿 · 紫金支点中标国开行鲲鹏服务器及配件采购项目
• 6208卡 · 中国移动人工智能超节点设备集中采购（CANN生态，776套计算节点）

02 算力租赁需求爆发，运营商加速服务化转型

3月以来，算力租赁与运营呈现出"需求爆发+服务深化+主体多元"的显著特征。项目规模快速放大，单体订单迈入数十亿级别，中交投资28.3亿元智算云采购成为标杆案例，叠加联通新疆7.4亿元AI裸金属租赁，显示运营商与央企正加速从"自建算力"向"租赁+服务化"转型。

服务形态持续升级，从单一算力供给向"算力+网络+安全+运维"一体化平台演进。

项目清单：

• 28.3亿元 · 中交投资公司智算云资源服务采购项目
• 7.4亿 · 新疆联通4608P AI裸金属租赁服务采购项目
• 3.6亿 · 深圳河套学院算力租赁服务采购项目
• 1.6亿 · 山东移动政务云信创节点四期扩容采购项目
• 1.2亿 · 某单位采购高性能GPU与CPU计算资源

03 智算中心集中交付，运营商领衔大额建设

三大运营商及头部企业密集推进数据中心与智算基础设施建设，呈现出"投资规模大、建设标准高、区域覆盖广"的显著特征。

项目清单：

• 30.4亿 · 中国移动呼和浩特数据中心机电EPC项目
• 28亿 · 雅途哈密零碳智算中心项目EPC
• 22亿 · 中国电信芜湖集群经开区大数据中心项目
• 15亿 · 青海德令哈智算中心二期项目
• 12.3亿 · 中国电信内蒙古信息园算力中心机电EPC项目

04 数据中心源网荷储协同，液冷与绿电成标配

项目清单：

• 6.7亿 · 兴业银行贵安新区数据中心项目（一期）机电及配套装修
• 5.6亿 · 智谱讯飞海东智算基地大模型工厂
• 1.88亿 · 广东联通韶关数据中心2号楼机电配套EPC
• 1.8亿 · 中国移动张北数据中心110KV变电站项目
• 1.5亿 · 中国联通宁夏中卫云数据中心机电配套EPC（液冷）

结语

从2026年春季这一轮密集释放的算力大单来看，一个清晰的趋势正在形成：算力产业的竞争，正在从"设备能力"转向"系统能力"。未来的核心竞争，将不再只是"谁拥有更多GPU"，而是谁能更高效地整合算力、能源与服务，并以系统化能力实现规模交付。