痛点难点与成功实践——AI浪潮下算力高质量建设运营研讨会在京举办

AI迎来下半场，进入规模化落地新阶段，带动算力需求规模持续增长，对算力和算力基础设施的建设运营要求也日趋多样和严格，算力产业面临新挑战。

5月15日，由中国IDC圈主办、深圳瑞捷技术股份有限公司协办的"AI浪潮下算力高质量建设运营研讨会"在北京举办，五十余位来自算力产业上中下游的专家代表汇聚一堂，拆解当前算力高质量建设与运营的难点、痛点，分享产业趋势与实践经验。

重点演讲内容

AIDC智算基础设施规模化交付体系实践

CIDC专家委员、中联数据集团副总裁 康楠

中联数据集团目前在京津冀晋蒙、华东、粤港澳大湾区、西部等地区运营及规划在建多座绿色算力园区，同时业务布局覆盖马来西亚、新加坡等海外市场。

康楠分享了《AIDC智算基础设施规模化交付体系实践》，指出GPT类大模型训练需要大算力集约化建设，大模型集群青睐定制的基地级园区全生命周期服务。他还介绍了方舱模块化定制高密度智算机房解决方案，以及无水制冷与热回收组合、液冷、光伏及光储充一体化技术、超级综合能源体等先进技术。

国家质量基础设施（NQI）助力数据中心高质量发展

中国计量科学研究院智能工程实验室主任 沈庆飞

沈庆飞介绍了"国家质量基础设施"（NQI）概念的由来与构成——"计量、标准、合格评定（认证认可、检验检测）并称为国家质量基础的三大支柱"。

他详细介绍了数据中心相关的检测认证服务全景：标准/认证、检测服务、计量服务、计量技术应用与节能四大类。从数据中心基础设施认证（国标A级）、绿色数据中心认证到算力算效技术评价规范、智算中心液冷零部件认证，以及能源计量审查、碳排放核算审查计量等。

算力基础设施建设与运营的"一提一减"

深圳瑞捷技术股份有限公司华北大区总经理、数据中心专家 罗平洲

罗平洲结合真实事件，介绍了行业常见风险隐患：偷工减料、未按图施工、存在设计缺陷等。他总结了算力基础设施建设高质量发展面临的五大痛点：管理制度不健全、非专业的团队管理、安全质量频发、设计风险隐患、合作单位水平受限。

瑞捷研发推出了三大产品：风险诊断、项目管理和智能建造，可为甲方提供"人均管控面积提升50%，过程管控半径缩短1-3天，经济支付缩减无效成本，沉淀数据演化为升级能力"等核心价值。

高功率算力基础设施建设特点与趋势分析

北京泰豪智能工程有限公司副总裁 占滨

占滨系统总结了从数据中心到智算中心的主要特征和各专业系统技术应用演进。他认为未来智算中心与数据中心的边界可能会逐渐被淡化。

高功率算力中心工程建设的特点包括：高功率要求更高效的制冷工艺，加速向液冷演进；推动供电向高密度、高压化演进；装配式建筑、机电工程产品化等新技术广泛应用。

互动讨论

与会者们围绕多个关键议题展开了深入交流，达成了一些列共识：

• 设计在智算中心建设中的核心地位得到广泛认可
• 强有力的供应链保障能力被认为是缩短交付周期、降低成本的重要环节
• 总包单位不仅需要现场管理能力，还需具备强大的供应链整合能力

有专家直言，交期、质量、成本的三角关系很难做到极致平衡。也有专家表示，设计决定了80%的交付周期和工程质量。还有专家从硬件架构规划的角度出发，提出应根据市场情况做至少3~5年的规划，强调多集群和跨集群架构中骨干网络规划的重要性。

来源：中国IDC圈

原文链接：https://dc.idcquan.com/jfjs/204568.shtml