这会是 2030 年代的数据中心衡量指标吗？

来源： Uptime Institute Journal

发布日期： 2025-2026

2008 年，当 PUE 指标在加州的一次 Green Grid 会议上首次提出并采用时，几乎没有人能预见到这个简单的比率（尽管有其局限性）会变得如此重要。

同样出乎意料的是，行业在同样那些早期 Green Grid 会议上提出的另一个指标上进展甚微。当 PUE 突出显示了数据中心非 IT 部分的能源效率时，另一个"有用工作"指标旨在衡量相对于设施和 IT 总能耗完成了多少 IT 工作。当时提出了多项提案，进行了投票，但没有一个想法接近被采纳。

16 年过去了，进展几乎为零。 虽然已提出了一些衡量"单位能耗工作量"的方法，但都没有获得任何显著支持或动力。衡量 IT 能源使用效率低下（数据中心能源消耗和浪费的最大来源）的努力一直停滞不前或未能获得支持。

这种情况很快就会改变。欧盟及主要成员国正寻求采用服务器（和存储）工作容量的代表性测量方法——这反过来将推动单位能耗工作量或单位瓦时工作量指标的发展。

到目前为止，欧盟对单位能耗工作量指标的指导有限，需要在 2025 或 2026 年达成一致。但显然，它将需要 CPU、GPU 和加速器工作容量的技术定义，以及能源使用边界。

一旦该指标被欧盟同意并采纳，它很可能变得重要且被广泛引用。这将是唯一将 IT 性能与数据中心能耗联系起来的指标。虽然可能需要数年时间推广，但该指标很可能会在全球范围内被广泛采用。

新指标

正在制定和实施《能效指令》（EED）规则的欧盟官员仍在研究将于 2026 年启动的数据中心标签计划的许多关键方面。他们正在努力的一个领域是开发有意义的 IT 效率指标。

Uptime Institute 和 The Green Grid 提出的单位能耗工作量指标并非唯一选择，但它具有许多关键优势。其中最主要的是：它有清晰的方法论；工作容量值随物理核心数和新一代技术而增加；且避免了测量每台服务器性能的需求。该方法论还可适用于衡量基于 GPU/加速器的服务器和专用存储设备的每兆瓦时工作量。

该方法论有五个组成部分：

• 构建或访问数据中心所有 IT 设备的清单。CPU、GPU 和存储设备所需的数据应在采购系统、库存管理工具、CMMS 或某些 DCIM 平台中可用。
• 使用 The Green Grid 网站上提供的 PerfCPU 值计算服务器的工作容量。这些值基于按 CPU 技术代际划分的 CPU 核心数。
• 使用 32 位 TFLOPS 指标纳入基于 GPU 或加速器的计算服务器。
• 以 TB 为单位纳入在线专用存储设备（不包括磁带）。
• 收集 CPU、GPU 和存储系统的供电数据及平均利用率。

有了这些数据，单位能耗工作量指标可以通过汇总和平均每秒事务数，然后除以总能耗来计算。与 PUE 一样，它在一年内计算以给出年度平均值。

挑战

该指标无疑存在一些挑战。其中一个挑战是，不同的工作负载会产生不同的效率数据——而相比之下，数据中心通常报告一个单一的 PUE 数字。然而，在衡量差异很大的工作负载时，这种复杂性是不可避免的。

在其 EED 报告计划下，欧盟目前允许服务器工作容量和存储容量报告各自仅包含一个最终数字。虽然单一数字适用于存储，但标准 CPU 服务器、AI 推理和高性能计算（HPC）以及 AI 训练服务器的不同性能特征使得有必要分别报告其容量。Uptime 认为，将这三类工作负载合并为一个数字会扭曲和过度简化报告，危及整个工作的可信度。

第二个问题是，60% 的运营商缺乏其 IT 基础设施的完整组件和位置清单。收集所需信息代表着重大的工作量，尤其是在大规模部署时。相比之下，PUE 计算至少只需要两个电表。然而，一旦适当的数据库和软件到位，大部分数据收集可以自动化。

到目前为止，没有一个单位能耗工作量指标成功，有几个原因。首先，IT 和设施组织通常要么完全独立（如托管服务商/租户），要么通常不协作或不沟通。即使情况并非如此，且 IT 效率数据可用，CIO 或营销团队可能也不愿公开严重低效的问题。然而，如果需要法律合规，这种反对将不再有效。

第二个问题是，行业技术专家往往让完美成为好的敌人，对数据准确性提出担忧。对于有效的单位能耗工作量指标而言，工作容量指标需要提供一个代表性的、与配置无关的衡量标准，该标准能随着物理核心数量的增加以及新一代 CPU 和 GPU 的推出而跟踪工作容量的增长。

更多信息

Uptime Institute 关于服务器和存储容量（以及单位能耗工作量）的报告：

• 计算服务器和存储产品的工作容量

The Green Grid 关于 IT 工作容量的报告：

• IT 工作容量指标 V1——方法学
• 按制造商分类的可搜索 PerfCPU 表

Uptime Intelligence 观点

IT 能源低效问题需要被揭示和理解。 单位能耗工作量指标，尽管有其挑战，代表的是将 IT 性能与能耗联系起来的最可行路径。随着欧盟法规推动其采用，该指标很可能在未来几年被广泛使用，作为 PUE 的补充，成为数据中心效率的关键绩效指标。