Digital twin -

数字孪生是预期或实际存在的物理产品、系统或过程（物理孪生体）的数字模型，作为其数字对应物，用于仿真、集成、测试、监控和维护等目的。

若数字孪生未持续获取来自物理孪生体的真实数据，则普遍认为这是对该概念存在争议且主要偏向营销的解读，因为权威定义始终要求虚拟模型与真实系统实现动态同步，方可称为真正的数字孪生。

数字孪生是"一组自适应模型，在虚拟系统中模拟物理系统的行为，通过获取实时数据在其生命周期内不断自我更新。数字孪生复制物理系统以预测故障与变革机遇，通过观察和评估系统运行状态，制定实时优化措施和/或缓解突发事件。"尽管该概念起源更早（通常作为计算机仿真的自然延伸），但首个实用定义由美国国家航空航天局（NASA）于2010年提出，旨在改进航天器的物理模型仿真。数字孪生是建模与工程领域持续进步的成果。

在2010年代至2020年代期间，制造业开始从数字产品定义拓展至将数字孪生概念延伸至整个制造流程。此举使虚拟化优势得以扩展至库存管理（含精益制造）、机械碰撞规避、工装设计、故障排查及预防性维护等领域。因此，数字孪生技术不仅可应用于产品本身，还可应用于所有参与生产的业务流程，实现扩展现实与空间计算技术的全面落地。