人类放大：智能建筑AI必须以人为本，而非技术先行

• 这个月我又翻出了一本2018年的老书《人+机器》，里面有个图一直在我脑子里转悠
• 它讲了四种AI放大人类工作能力的架构：一个智能体处理大数据服务一个人
• 一个智能体服务一群人
• 几个智能体放大一个人的能力

这个月我又翻出了一本2018年的老书《人+机器》，里面有个图一直在我脑子里转悠。它讲了四种AI放大人类工作能力的架构：一个智能体处理大数据服务一个人；一个智能体服务一群人；几个智能体放大一个人的能力；多个智能体并行放大多个人的能力。

八年过去了，除非有人手里藏着什么金矿没亮出来，我们这行真正把这几种架构做好的项目，说实话，寥寥无几。去年我听的每一个智能建筑AI方案，都在那儿空谈什么"智能化"、"自动化"，可没有一个从那个框架逼着你问的问题开始：我们到底要放大哪个人？在哪个活动上放大？完事儿后怎么知道人家确实受益了？

就说一个中等规模的办公楼群吧。能源管理员需要有个智能体去啃电表数据，把异常点给揪出来；物业总监需要几个智能体盯着暖通空调、电梯和人员密度，这样他才能腾出手来琢磨怎么省钱；租赁团队需要一个智能体来帮他们在各个利益相关方之间评估装修方案。每个岗位干的活儿都不一样，那对应的商业逻辑也肯定不同。

你再看看市场上能买到啥：一个平台，号称能同时搞定上面所有事儿，谁签单就给谁部署。结果呢？商业上的后果很直接——你连被放大的那个人都说不清楚，那创造的价值就没法量化。

第四种架构——多个智能体并行放大多个人的能力——这才是真正从整个项目组合层面产生经济效益的地方。以我的经验来看，这更多是在解决运营模式的问题，而不是技术问题。因为它需要跨资产的干净数据、大家对活动定义的统一认识，还有重新设计工作方式的意愿。

说这些不是要黑技术本身。自从那本书出版以来，模型已经进步了一大截。框架本身依然管用。我们失败的地方在于缺乏纪律性——买了AI，却没问清楚它到底是为谁服务的。

明年的规划周期，我建议你们就一个测试标准。在签任何智能建筑AI合同之前，让供应商在白板上画出那个放大架构，并指出中间那个人是谁。要是他们画不出来，那他们卖给你的就是别的东西。