导语
AI落地的最大障碍：不是技术，而是人 据Gartner统计，高达70%的企业AI项目最终未能实现真正的生产化部署
要点
- AI落地的最大障碍：不是技术，而是人 据Gartner统计，高达70%的企业AI项目最终未能实现真正的生产化部署
- 失败的主要原因并非技术本身，而是团队未能有效采纳
- 法国初创企业Mendo正是基于这一洞察，自2021年创立以来持续致力于搭建AI解决方案与企业实际应用之间的桥梁
- 该公司近期完成了1200万欧元的A轮融资，由Ventech和Educapital领投
AI落地的最大障碍：不是技术，而是人
据Gartner统计，高达70%的企业AI项目最终未能实现真正的生产化部署。失败的主要原因并非技术本身，而是团队未能有效采纳。法国初创企业Mendo正是基于这一洞察，自2021年创立以来持续致力于搭建AI解决方案与企业实际应用之间的桥梁。该公司近期完成了1200万欧元的A轮融资，由Ventech和Educapital领投。
AI代理：从单点优化到全局智能
Mendo的平台深入集成到企业日常使用的各类应用中（Microsoft 365 Copilot、ChatGPT、Gemini、Mistral AI），引导每位员工找到最适合自身工作的AI应用场景。随着代理式AI（Agentic AI）的兴起，企业面临的不再是单一任务的优化问题，而是如何将分散的AI模型整合为稳定、安全的服务，使其成为支撑整个企业运营的智能骨干。
中国企业的AI规模化部署之道
Mendo的经验对中国企业同样具有重要参考价值。许多中国制造企业在AI投入上已经不遗余力，但技术部署与实际业务效益之间仍存在鸿沟。解决之道在于：将AI工具的选用权交给一线员工，通过低代码/零代码平台让业务人员自主构建AI代理；同时建立自上而下的AI采纳战略，确保技术与业务流程的深度融合。只有"人+AI"协同，才能真正释放智能制造的潜力。